Détail de la méthode utilisée pour ventiler la consommation d’anxiolytiques entre les communes

Pour estimer la consommation d’anxiolytiques par habitant dans les différentes parties (pixels) de l’espace social, il a fallu opérer un calcul de ventilation.

En effet, les données (nombre de boîtes remboursées) n’étaient connues que par hôpital. Il a donc fallu ventiler ces chiffres depuis les hôpitaux vers les communes environnantes. Cette page présente la méthode suivie pour ce calcul.

1) Répartition des hôpitaux en différentes grilles hospitalières

L’hypothèse de départ est que les patients d’une commune vont comparer les distances de trajet pour des hôpitaux comparables. La première étape est donc de répartir les hôpitaux français en catégories de niveau de service.

S’agissant d’anxiolytiques, les différentes catégories ont été découpées sur la base de l’offre en soins de psychiatrie :

• Les plus grand hôpitaux psychiatriques de France (code d’établissement "psy" comptant parmi les 50 plus gros prescripteurs nationaux en classe N pour les codes "ch" et "psy" confondus)
• Les autres hôpitaux psychiatriques (code d’établissement "psy" restants)
• Les hôpitaux régionaux (codes d’établissement "3+" et "chr")
• Les plus grands hôpitaux hors centres régionaux (les code "ch" comptant parmi les 50 premiers prescripteurs nationaux en classe N, codes "psy" et "ch" confondus)
• Les autres centres hospitaliers (codes "ch" restants)
• Les hôpitaux locaux et groupements locaux (codes "hl" et "aut")
• Les centres de soins de longue durée et de réhabilitation (codes "esld" et "ssr")
• Les centres de cancérologie (code "can")
• L’hospitalisation à domicile (code "had")

Le poids global de ces grilles dans la prescription de médicaments de classe N (médicaments agissant sur le système nerveux) est alors estimé en totalisant le nombre de boîtes prescrites par grille.

2) Ventilation de la demande de chaque commune entre les hôpitaux

Pour toutes les communes (et arrondissements de Paris, Lyon et Marseille), on calcule la distance à chaque hôpital de France

On obtient ainsi, pour chaque commune, l’hôpital le plus proche dans chaque grille.

On répartit alors la demande de la commune entre les hôpitaux de chaque grille selon la méthode suivante :

• L’hôpital le plus proche obtient 1 "point"
• Les autres hôpitaux de la même grille obtiennent de 0 à 1 point s’ils sont presque aussi proches de la commune (1 point signifiant que la distance est la même, et 0 que la distance est de 30 % en plus)
• Exception 1 : si l’hopital le plus proche (de la grilel) est à moins d’1 km, alors la distance acceptable par la population est de 2 km (et non pas de 1300 mètres ou moins)
• Exception 2 : les grands centres hospitaliers hors centres régionaux ne sont pas considérés par les patients s’il y a déjà un centre hospitalier régional à moins de 1,25 fois la distance

Ce système de points permet ainsi, dans chaque grille, de répartir la demande de chaque commune entre les hôpitaux.

3) Calcul du bassin de desserte des hôpitaux

Sur la base des scores calculés dans chaque commune, on peut reconstituer le bassin de provenance estimé pour la patientèle de chaque hopital, en tenant compte de la population des communes.

On obtient ainsi un ensemble de 563 377 dessertes hospitalières, caractérisées par:

• une commune (code Insee)
• un hopital (code Finess)
• la part de l’hôpital dans les soins psy pour la commune (calculée comme la part de l’hopital dans l’offre de la commune pour sa grille, multipliée par le poids national de la grille)
• la part de la commune dans le bassin de patients de l’hôpital

Télécharger les dessertes hospitalières par commune (38 Mo)

4) Ventilation des prescriptions hospitalières d’anxiolytiques entre les communes

Sur la base de cette carte des dessertes hospitalières, on ventile le nombre de boîtes d’anxiolytiques (classe thérapeutique ATC3 N05B) entre les communes de leur bassin de patients, au prorata du poids de chaque commune dans le bassin.

Il devient alors facile de totaliser les prescriptions par pixel de l’espace social, puisque chaque commune est déjà rattachée à un pixel.